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第953章 电之尽头,核聚源流

第953章 电之尽头,核聚源流 (第1/2页)

“缺电啊。”
  
  顾屿说完,陈宁迈出去的右脚停了半拍。
  
  她耳廓里的微型耳机没有传出任何声音。刚才还在连续递问题的监听频道,突然安静下来。
  
  这个答案太短,也太直接。
  
  陈宁看着他:“回响科技现在已经缺电了?”
  
  “现在还没有。”
  
  顾屿沿着草坪外侧继续往前走:“回响全资收购了雅安的水电站群,又拉了特高压专线。九章算力中心和九天实验室目前都能稳定运行,余量还算够用。”
  
  “既然够用,你为什么说缺电?”
  
  “因为账不能只算到今年。”
  
  顾屿抬手挡了下阳光,目光落在远处的教学楼上。
  
  “雅安现在承担的不只是九天实验室。九章量化、地图训练、自动驾驶数据处理、海外内容推荐,还有各条业务线的灾备中心,全都在往那里塞任务。”
  
  “这些东西放在外界眼里,只是一排机柜。放在财务报表里,却是全年二十四小时不停的用电大户。”
  
  陈宁问:“具体消耗有多大?”
  
  “现阶段还能控制。”顾屿说道,“真正麻烦的是天问。”
  
  “它现在还是千亿级参数,训练周期、显卡数量和散热规模都有上限。等参数向万亿级跨越,耗电不会只增加十倍。”
  
  “模型训练不是往机器里多插几张显卡。参数越大,通信、存储、容错、数据调度都会增加额外消耗。”
  
  “训练一次烧掉的电,只是开始。模型投入使用以后,每天数以亿计的调用,才是长期支出。”
  
  陈宁右耳轻轻动了一下。
  
  她问道:“天问需要多少算力?”
  
  “这个问题没有固定答案。”
  
  顾屿笑了笑:“做技术的人有个坏毛病。只要机器还有余量,就会觉得模型还能再大一点,数据还能再多一点,训练还能再跑一轮。”
  
  “你给他们一千张卡,他们嫌少。给一万张,半年后还是嫌少。”
  
  陈宁说道:“可以限制项目规模。”
  
  顾屿转头看她:“为了省电,限制人工智能发展?”
  
  “我只是提出一种管理方式。”
  
  “那就等于在竞赛里主动减速。”
  
  顾屿收起笑意:“人工智能的尽头是算力,算力的尽头就是能源。这条链条少一环都不行。”
  
  “算法能提高效率,芯片能降低单位功耗,但只要产业继续扩张,总用电量就一定会上升。效率提升省下来的电,最后只会被更多需求吃掉。”
  
  他停了一下,又补充道:“星舟汽车也一样。”
  
  “车卖得越多,超充网络铺得越广,电网承受的瞬时负荷就越高。现在是几万辆车,未来可能是几百万辆、几千万辆。”
  
  “夜里集中充电还能调度。节假日高速服务区同时排队补能,电从哪里来?”
  
  陈宁显然得到了耳机另一端的新问题。
  
  她说道:“国家可以增加风电、光伏、水电和储能项目,也可以提高传统核电指标。能源结构并非不能扩充。”
  
  “可以扩充,但解决不了根本问题。”
  
  顾屿回答得很快:“风电和光伏先看天气,水电要看丰枯期。它们适合进入综合电网,却不能单独承担大型算力中心的稳定基荷。”
  
  “服务器不会因为今天没风就放假,模型训练也不能看到乌云来了再开机。”
  
  “储能呢?”陈宁追问。
  
  “储能能调峰,不能凭空发电。”
  
  顾屿说道:“把白天多出来的电存到晚上,需要电池、场地、设备和转换损耗。规模小的时候好用,规模大到城市级别,成本就得重新算。”
  
  “传统核电可以稳定供电。”
  
  “我不否认裂变核电的价值。”
  
  顾屿看向陈宁:“但它有选址、安全边界、建设周期、燃料处理和公众接受度的问题。每新建一座电站,都要经过漫长论证。”
  
  

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